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当智能文明时代飞速碾压而来，新的时代必然召唤新的生产力&生产方式。当AI真正成为生产力工具，与之配套的生产关系工具是什么？‍‍‍

不久前，蓝驰在内部开了一场马拉松式的探讨会，推演了智能文明时代的图景，以及届时各个赛道的可能性。我们认为，未来的大变革将来自于AI、 3D 交互、Web 3这三股浪潮的叠加，实现对于生产力&生产关系配套的创新。

(资料图片仅供参考)

「通往AGI之路」专栏的第二篇，我们整理了这部分讨论，试图在一个拉长的时间维度里，跟大家分享我们看见的浪潮来源何处——

我们试着把时间维度拉长，用一个比较抽象的模型跟大家分享，我们看见了什么大浪潮。

在人工智能中，最值得期待的就是NLP的突破——NLP是基于语言文字的积累，能够调动的存量知识足够多，且跟人的交互更频繁、更接近行业应用。一旦NLP完成了突破，人类就可能「勾」到更高级的数据场景，训练出更高级的AI。

多年来， CV其实只在自动驾驶上真正体现了它的价值，在安防等领域的价值提升还是有限的。但是CV 与NLP结合后，对多模态数据的调用将对各行各业产生巨大价值。

我们认为未来的大变革将来自于三股浪潮的叠加：AI、 3D 交互、Web 3，它们的结合——三有其二或三有其一，都有可能产生创新。之后，它们可以再落地到各种行业。

3D数据创造高阶智能

3D的浪潮早已经开始，但它真正的巨大机会是作为新的交互界面 。

3D交互获得的是空间数据。 CV被应用在所有帮助人类的智能载具上——比如自动驾驶、机器人，就是用一双眼睛（摄像头）去观察这个世界，它会对这个世界的空间数据会有进一步的探索、理解和解读，也就会产生大量的 3D 空间数据、多模态数据。

以自动驾驶为例，之前跟创始人交流过很重要的论断——之前的互联网是二维的，人类处理的都是二维空间的数据；但是从人工智能开始，我们要处理的是三维空间，也就是立体的空间数据。

3D交互获得的空间数据对于AI的价值是什么？过去，AI+X 已经创造了很多价值，但是AI+X的更大意义是为了去创造更厉害的AI；当AI能够获取3D数据，它进阶的速度会加快。

当前的AI——比如ChatGPT还是比较简单、比较标准化的服务方式，但是它能在一些场景里获得多模态的数据，迭代形成更高阶的智能，渗透到垂直领域里，能力再提升。AI获得更多数据-提供更高级的服务-获得更多的高级数据来训练AI，就形成了一个正向循环。这在很多行业已经有了开始的可能性。这也解释了为什么现阶段AI值得格外关注：因为它仍有高阶的迭代可能性。

比如今后用ChatGPT来做销售、智能客服方面的工作，就收集了更多的反馈数据；再通过视频会议、摄像头，进一步把过程中的其他数据，比如声音、表情、身体语言、眼神接触、微表情都变成综合态数据，再去喂给AI。

苹果的VR眼镜是市场非常关注的关键变量。有人认为苹果的VR设备顶多是另一个Macintosh（Mac）——Macintosh是在PC出现之后，把PC从软件到硬件的体验又提升了一个台阶，但它并不是重新发明了PC。所以现在还无法判断3D的契机到底会不会被苹果开启。

相比较AI，3D 交互和Web 3还在发展曲线的更早期。不过这不是一个简单的曲线；比如最近币价又涨了，不代表它就真的上升或者在下降，它可能还是在这个区间里震荡、再慢慢回归曲线。

当AI真正成为生产力工具‍‍‍‍

当AI的智能变强，去中心化的可能性就越来越强。我们现在讲AI和人类的关系还是用 赋能 的角度，电脑、手机、智能眼镜……增强着每个人的能力；但随着智能的程度越来越强，未来我们跟智能的关系更像是 协作 ，就像钢铁侠跟Javis协作一样。我们判断，未来AI的价值创造会在终端实现。越来越多的数据、算力、存储可能都在终端产生，不一定要通过中心化的云端解决问题。

当新的生产力爆炸出来之后，会颠覆一些传统的商业模式，也会带来以前没有的问题。因为以前的商业模式不再能承载爆炸式生产力提供的附加价值。就像搜索引擎出现之前，我们不会知道竞价排名可以如此地提高广告效率；未来，当AI的能力足够强大，3D交互的渗透率足够高，可能就会出现类似的创新。

举个例子，现在Google的AdWords（媒体购买渠道）、 AdSense（广告销售渠道）是基于搜索界面的展示，是在搜索引擎基础上构造的一个完美商业产品形态，但可能很快就被破坏掉。ChatGPT和 Bing 合作后，给用户的是个对话、一个解决方案。今后我们就不一定要打开搜索引擎的页面了，AdWords、AdSense的关键词可能已经没地方放；未来的商业模式有没有可能变成先回答用户的问题，再顺便给用户添加一个广告？

总的来说，上一代的信息革命、互联网，其实还是在传输信息，而这一代的AI是创造信息——例如GPT——是在生成；之前的很多商业模式都是基于连接的，而接下来的商业模式是基于创造，所以就有一定的价值分配问题。之前的人机协作更像SaaS服务，但是接下来的人机协作很可能是机器会介入到人类的的思考和生产流程中，是有来有往的，不再只是外挂、辅助式的。

如果说AI 和3D交互界面解决的是生产力问题，这些新的、颠覆式的生产力因素出现之后，它需要有新的生产关系工具去承载它，我们认为Web3就是解决生产关系的工具。

跟人类协作的智能，其生产价值是可以分配的。我们如何认可它的价值？一个场域里有几百、几千个设备，每个设备真正创造的价值是多少？在全局里占多少比重？如何去分配？这就牵扯到确权的问题，而且是全局的、去中心化的确权。

Web3.0作为生产关系工具的设想

为什么是这个时刻，我们要来讨论AI作为生产力工具发生了什么变化？AI + Web3的叠加未来会在哪里产生价值？我们用演绎的方式给大家一些猜想，并解释在这个语境下生产力&生产关系工具的定义、关系及适用范围。

举个例子，假设一个机器在Reddit、知乎上做了一个回答。这答案被用去做了一个PPT，这个回答假设价值1000美金， 那么机器是不是该分享到相应的利益？如果有一个AI设计的建筑图纸被建筑师拿去用了，这又该怎么计算？

过去我们解决这个问题的方式是建立知识产权；而到了虚拟世界里，过去的知识产权都是不能用的，它需要的是一种生产关系的变化。生产关系无外乎就是所有权、价值分配，以及组织方式的问题。

我们认为生产关系的变化有四个重点：机器的内容确权、人的内容确权、机器的全局身份确认，以及消除对机器的偏见。

这些变化涉及到：第一，我们要给AI平等的地位。我们设想，今后人和机器会是平等的单元，人和机器、机器和机器，可以组合式地协作；

第二，要去确认那台机器的身份，跟它进行价值分配。只有分了钱，机器或者机器后面代表的组织才会有更有动力地去工作。我们设想，一个原画生成出来的时候可能就是个NFT，带着自己的token。每被浏览、转播、重新制作一次，都被计数一次。计数器就是Web3在生态链上正在解决的问题，未来可能用非常低的成本、比较高的效率去实现。

全局确权可以借助区块链实现。区块链究竟是什么？它可以理解为一张全球的 Excel 表格、或是一个数据库；所以每个人的 ID 就是全局唯一的，就可以进行全局确权。这个表需要巨大成本，且不受任何人控制，这的确是人类此前不能想象的。

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