今日看点:ChatGPT类产品背后的数据安全问题
最近产品经理的朋友圈又被ChatGPT刷屏了。
因为4.0支持多态模型,以及图片查阅,从以前听得见到现在看得见,能力升级后大火,同时在第二天百度的文心一言也发布。
虽然在发布会上李彦宏的中国版ChatGPT被吐槽说是用录播视频来展示效果甚至是叫做Chat PPT,但是作为中国的科技公司,第一次向美国的Chat GPT对标,无论如何这也是中国发起的"科技战"第一步。
(资料图片仅供参考)
今天这篇文章,我不是去吐槽或者嘲笑国内版本的chat GPT,反而是作为产品经理,我们会更加对产品背后的数据安全有更加敏锐的判断能力。
那么在使用Chat GPT类产品,背后会带来什么样的数据与信息安全问题呢?
我做3点分享
1.现在的ChatGPT类产品就像在做黑盒测试
有过测试经验的产品经理应该知道,我们产品上线前会经历白盒测试和黑盒测试,通过Chat GPT我得到了两者的区别和应用场景
"白盒测试是指测试人员了解软件的内部结构和实现细节,包括源代码、算法和数据结构等。测试人员使用这些知识来设计和执行测试用例,以测试软件在不同条件下的行为和功能是否符合预期。
相比之下,黑盒测试则是不考虑软件内部结构和实现细节,只关注软件的功能和用户界面等外部特征。测试人员基于软件规格说明书、用户手册和其他文档来设计和执行测试用例,以验证软件是否满足规格说明书中的需求和功能。
因此,白盒测试适用于对复杂的软件进行全面测试,能够发现潜在的代码错误、逻辑错误和性能问题等。而黑盒测试则更侧重于测试软件的功能和用户体验,适用于对软件外部特征进行测试。
需要注意的是,白盒测试和黑盒测试并不是互相排斥的,它们可以相互补充,共同构成一套完整的测试方案。"
-----本介绍由ChatGPT生成
而现在使用Chat GPT类的产品,就相当于是在一个黑盒场景里,用户只管输入自己的提问或内容,马上可以得到结果。但是却不知道这些结果来自于哪里还是原版生成的。
2.Chat GPT 创新的交互方式
在一次直播访谈里,360的CEO周鸿祎提到:
"再牛的技术一定要有个贴切的场景。ChatGPT这次火起来,很重要的一点是找到了一种非常简单的交流方式,就像当年Google把复杂的搜索引擎藏在一个简洁的搜索框一样,ChatGPT今天把复杂的人工智能变成了云服务。"
现在我们说市面上的各种AI能力有多么强大,但是用户很难感受到,如何让用户使用起来方便,快速感知。这是AI开发者也困扰的最大问题。
对于用户来说,他们不需要知道这复杂的代码和功能逻辑,她只需要可以直接使用,快速提升他的工作效率,就可以了。这就是非常强大的AI。
所以在这一点上,ChatGPT的产品经理事非常优秀的
3.用户使用Chat GPT的"黑盒测试"
我身边日常使用Chat GPT的同学,经常会说:"我还要花时间去验证ChatGPT给的答案是不是正确,这个真累死我了"
因为Chat GPT会一本正经的说错误答案,如果你对你提的问题完全不会,那么你几乎不会发现它在胡乱说话。
正式这种交互方式,让用户不知道Chat GPT说的答案是正确还是错误的。即使是错误的,也不知道是哪里错了,错了多少。
相信用它来写论文、做作业的同学,会非常担心ChatGPT所带来的答案是否有查重率较高的情况,因为现在的ChatGPT并不能告诉你,自己的回答有多少重复率,所以学者用户在使用上需要步步小心。
4.在Newbing上的进一步优化
在new bing上,融入ChatGPT后可以给出related searches,以及通过信息流的形式展示出搜索引擎的答案,让用户可以不仅是通过ChatGPT获得结果,还能够筛选信息获得,这样的就会避免直接使用错误信息的情况。
但即使这样,ChatGPT也仍然有信息安全的问题。比如是否会有某类信息不准展示,某类信息过于胡编乱造。
5.开发者自行干预,导致ChatGPT类应用的结果有偏向性
开放的ChatGPT接口能力,开发者可以通过调用后融入在自己的应用程序里,但我相信许多开发者会以固定关键词、标签甚至是算法植入的方式,将ChatGPT的应用返回结果根据自己的场景进行修改等干预,所以我也不免担心这类应用是否会像百度SEO一样,大量的投放广告会充斥在百度的搜索结果里,就像下图搜索"预防脱发"的排序,充值付费后就可以得到大量的排名在前
用户在浏览结果信息需要区分"广告"关键词,否则就容易进错结果。
而Chat GPT在产品设计上,因为是"黑箱测试"。这类广告的引导一旦植入后,转化率将大大提高,因为用户没有其他信息筛选。
但相信官方也会提供接口能力,允许开发者标注,否则就会大大降低点击率,会造成ChatGPT的口碑,商业化收益降低等影响。
不过最近有新闻提出,open AI的充值入口已经爆满,大家都在争先前后的排队使用,所以到底是面向开发者收费,还是直接给企业做投放,商业模式的策略会影响产品形态。
若加入有类似排名竞价的方式,势必会对chat GPT的回复结果与信息,带来较大的干扰。若再加上政治等其他影响,势必可能会影响一些用户的价值观。
而这种价值观的影响,随着Chat GPT的使用时间越多,粘性越强,会不会造成文化侵入呢?我想结果是肯定的。
或者数据泄漏呢?
假如有保密人员提问,或者对相关保密的商业模式、或者国家安全机密的问题,这类问题是否会被泄漏呢?
就像你在百度或者谷歌的搜索引擎一言一行是否会被监控呢?
所以站在信息安全与数据隐患上,或多或少使用国产的ChatGPT类产品会更加安全。你认为呢?
今天的分享就在这儿。
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