如果企业想保持敏捷并获得竞争优势，就必须持续监控市场上最新的数字化转型趋势，并努力实施可帮助他们每天更高效地运营的技术。

一些数字化转型趋势包括更广泛地采用低代码平台、增加向云的迁移、利用 AI 和 ML 技术、增加自动化以及对区块链的更广泛投资。

数字化转型的重要意义

数字化转型的旅程虽然充满挑战，但组织可能会从中受益，因为它可以简化内部运营并自动执行劳动密集型任务，否则这些任务将需要大量员工时间。

【资料图】

数字化转型趋势可帮助组织跟踪技术和业务方法的最新变化。这使他们能够使系统保持最新状态并提高效率。此外，它们还可以帮助组织发现改进业务流程的新机会。

数字化转型不仅要改变我们开展业务的方式，还要改变我们的运营方式。数字化转型涉及四个主要领域：

1.数据；

2.技术；

3.人；

4.业务流程。

到 2022 年，数字化转型 (DX) 支出预计将达到 1.6 万亿美元。到 2026 年，全球数字化转型支出预计将达到 3.4 万亿美元。

资料来源：statista.com

数字化转型的主要趋势是什么？

由于其巨大的好处，数字化转型在商业和政府部门都变得越来越重要 。随着企业变得更加全球化和相互关联，他们需要找到 更有效地采用数字技术的方法。

利用数字化转型趋势是确保您朝着正确方向前进的一种方法。通过提供有关增强日常实践的方法的建议，趋势可以帮助您确定您的组织如何应对变化。

以下是关键的数字化转型趋势：

1.更广泛地采用低代码平台；

低代码平台是一种开发环境，使非技术业务用户能够设计、构建和部署软件应用程序。它提供图形用户界面和拖放工具，使业务分析师和其他非技术用户无需编码即可设计和创建自定义解决方案。

近年来，由于低代码平台在时间、成本、可扩展性和降低风险方面的优势，它们的使用有所增加。这些优势催生了新的用例，例如：

1）快速成型;

2）快速部署;

3）新产品开发。

我们预计，随着这些解决方案的进步，企业将更快地采用它们，因为他们将能够更快地确定某些数字产品是否可以在其生态系统中生存。

2.增加向云的迁移；

企业越来越依赖云技术，尤其是在削减开支、提高可访问性和外包繁琐的日常维护工作方面。

随着技术的发展和互联网速度的提高，越来越多的企业将迁移到云端，尤其是在过去速度缓慢的国家，以便利用它们提供的所有独特优势。

为了让处理敏感数据的企业开始采用云技术，云技术提供商必须克服一项艰巨的挑战：加强他们的安全模型。

3. 人工智能和机器学习；

人工智能和机器学习是数字化转型最重要的技术。人工智能很重要，因为它可以通过提供有关客户行为、人口统计数据和他们想要什么的见解来帮助组织做出更好的决策。ML 很重要，因为它可以帮助公司使用数据为客户创造个性化体验。

越来越多的公司使用的软件结合了这两种技术，以帮助他们开发所需的智能，使员工从繁琐的活动中解放出来，并协助高级管理人员做出明智的判断。

4.智能搜索；

为了给消费者更准确和个性化的搜索结果，智能搜索采用了机器学习、计算机视觉、语义搜索和自然语言处理等人工智能技术。它打破了企业中的数据孤岛，允许从潜在的任何数据源中提取信息。

搜索智能可以更快地提供更智能的结果，并提供对企业内容源的单点访问，允许以结构化和非结构化格式增强、搜索和分析数据。

员工每天花费 1.8 小时搜索和获取信息，平均每周 9.3 小时！

资料来源：麦肯锡

5.自动化；

在研究要遵循的数字化转型趋势时，自动化是最大的要素之一。

业务流程自动化解决方案可帮助组织消除对人工执行内部程序的要求并加速其完成。从中短期来看，这些技术具有提高生产力、增强客户体验和数字化运营的潜力，但它们确实需要学习曲线才能使任何项目起步。

超过 80% 的企业领导者表示，他们正在加速工作流程自动化并增加对远程劳动力的使用。加速自动化的最好方法是选择正确的业务流程自动化工具，这可能有助于以更少的编码技能更快地产生结果。

6.增加对区块链的投资；

区块链是一种新兴技术，可用于金融、医疗保健、供应链管理等多个行业。它有可能颠覆许多行业的传统业务方式，使我们能够创建智能合约并永久存储记录，而无需任何被篡改的可能性。

由于软件供应商需要一个更安全的环境来防止敏感信息泄露给公众，这项技术也被视为数字化转型趋势列表中值得关注的关键要素。

7.虚拟业务协作；

COVID19 大流行是过去三年中我们可能遇到的最糟糕的事情之一，但从好的方面来说，它极大地影响了公司开始使用或积极采用数字技术的决定。

企业发现当员工在家工作时他们无法正常工作，这鼓励增加对促进虚拟协作的数字软件的投资，无论是团队协作工具还是文档协作工具。

我们预计会增加投资，以创建比在公司办公室工作更好的虚拟协作环境。

8.客户数据平台；

客户数据平台是一种连接不同应用程序和数据库以实现以客户为中心的数据和分析的技术。

客户数据平台用于管理客户信息、分析客户趋势、确定未来营销工作的机会以及构建更加个性化的客户体验。

客户数据平台是一种将来自不同来源的有关客户的所有信息整合到一个地方的方法，以便您可以做出更好的决策。

9.一切即服务 (XaaS)；

XaaS是一种越来越流行的新商业模式。它代表一切即服务，是一种按需向客户提供软件的方式。此模型是 SaaS（软件即服务）模型的扩展，它提供对 Internet 上应用程序的访问。

XaaS 模型提供对来自一个供应商的各种服务的访问，包括基础设施、数据存储和处理能力。

XaaS 公司的一个例子是 Amazon Web Services，它为其客户提供云计算服务。

关键词： 帮助组织 人工智能 机器学习