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随着现代医学的发展，人工智能在临床诊断中的应用越来越广泛。但在投入使用之前，研究人员需花费大量时间为训练人工智能系统收集数据，这需要数百张带注释的医学图像和数千小时的临床医生诊断注释资料。一家总部位于特拉华州的初创公司「RedBrick AI」正在使用其自动化和半自动标注工具解决这个问题。

据TechCrunch报道，这家健康科技初创公司「RedBrick AI」刚刚完成了种子轮融资，本轮由Sequoia India and Southeast Asia’s Surge领投，Y Combinator和一些天使投资者参与投资，融资金额为460万美元。此次资金将被「RedBrick AI」用来扩大市场，并聘请新的工程师来完善其产品功能。

「RedBrick AI」由SpaceX Hyperloop的前工程师Sharma和Derek Lukacs于2021年创立。它所提供的注释处理工具，通过网络浏览器即可访问使用，可以将注释数据集成到客户现有的数据存储系统中，如AWS、Google Cloud Platform和Azure。它具有的半自动化工具还可以很好的处理注释复杂的3D医学图像。

「RedBrick AI」的联合创始人兼首席执行官Shivam Sharma表示，其可配置的工作流程系统，可以将注释速度提高60%，该系统适用于处理CT扫描、X射线、MRI和超声波等医学图像。

「RedBrick AI」还提供了机器学习工程师可以与其云解决方案和临床数据存储（包括医院的PACS服务器）集成的API。Sharma说：“临床医生只需要登录他们的浏览器，其工作流程都是自动化的。”正确的注释可以帮助医生进行更快、更详细的诊断。带注释的图像也可以被手术机器人用于自动检测癌症。

「RedBrick AI」的团队有七名成员，主要总部位于印度，但其市场主要专注于美国和欧洲。「RedBrick AI」的早期客户群包括德国生物技术初创公司Orbem、加拿大癌症和疾病筛查平台Prenuvo、总部位于波士顿的非营利医院Mass General Brigham和马哈拉施特拉邦的放射学人工智能平台Deeptek。

关键词： 人工智能 初创公司 临床医生